零基础读者应如何快速门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速门机器学习；后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，一步巩固所学知识。 《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生门机器学习的参考用书。【推荐语】1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读，帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用【作者】大威，本名张威，西安交通大学工科试验班（工管贯通班）硕士毕业，信息系统项目管理师（高级资质）、高级经济师、中国计算机学会会员、中国通信学会会员。拥有多年数据建模、数据挖掘与商业咨询经验，现就职于某行业领先的大数据公司，负责大数据产品及人工智能产品的规划设计管理工作。

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