作者精心設計用 白話、 易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。只有建立你自己的資料庫、活用大數據，靠量化分析才能讓你做出 精準的判斷與決策，無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學之 佳入門書！其實，任何背景的人要從網路下zai大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學的方法，做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。市場上有關程式設計、甚至機器學的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下zai資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學工具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下zai，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。現有軟體已經可以對固定化格式的資料進行大量的分析，不過，機器學的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。

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