闫涛，网名“最老程序员”。中科院苏州生物医学工程技术研究所副研究员(兼)，科技部重点专项：帕金森症早期预防、“十三五”出生缺陷预防系统研究课题组成员，专注于深度学习在医学影像学诊断、医学图像分割、医学图像诊断性标注等应用方向的技术开发。CSDN博客重度使用者，博客地址http://blog.csdn.net/yt7589。北京动维康科技有限公司联合创始人、首席技术官，主持开发了移动医疗系统随诊医生。专注于移动互联网软件开发20年，精通主流开发技术，尤其擅长处理大容量、高并发系统的设计与实现。开源软件倡导者，本书部分代码的GitHub网址为https://github.com/yt7589/dlp/tree/master/book。

本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身，而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践，并将这些知识应用到实际工作中。

本书可以作为各类深度学习培训班的教材，也可以作为全国高等工科院校“深度学习”课程的教材，还可以作为广大人工智能、深度学习领域工程技术人员的参考书。

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